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车辆识别系统是一种用于自动检测和跟踪道路上的移动物体的图像处理技术。其特点包括：
1.实时性，能够快速地捕获并目标；2.高精度，可以准确地判断目标的种类、大小及轮廓等信息3.非接触式，不需要与物体进行物理接触4.环境适应性5.数据安全性6.系统可靠性7.应用广泛8.技术成熟9.经济性好
spring boot + maven 实现的车牌识别及训练系统基于java语言的深度学习项目，在整个开源社区来说都相对较少；而基于java语言实现车牌识别EasyPR-Java项目，后的更新已经是五年以前。本人参考了EasyPR原版C++项目、以及fan-wenjie的EasyPR-Java项目；同时查阅了部分opencv4.0.1版本C++的源码，结合个人对java语言理解，整理出当前项目这是一个入门级教程项目，本人目前也正在学习图片识别相关技术；大牛请绕路当前项目在原有EasyPR项目基础上，增加了绿牌识别功能，只不过当前的训练库文件包含绿牌的样本太少，还需要重新增加绿牌样本的训练，后续会逐步上传当前已经添加基于svm算法的车牌检测训练、以及基于ann算法的车牌号码识别训练功能后续会逐步加入证件识别、人脸识别等功能
栅栏道闸的报价因素有很多，其中包括不同型号、功能和规格的道闸设备（如标准型、加强型等），以及相应的安装费用。以下是一个简单的价格计算示例：
假设您需要一个标准的单杆式电动伸缩门，长度为30米，高度约为2.5米。根据市场价，这款门的售价大约在17,889元左右；而如果选用两款同类型的电动伸缩门并搭配智能控制系统的话，则整套系统的售价值高达46,000元左右。这里只列举了两种不同的配置方案作为参考，实际成交的价格会因地区差异等因素有所浮动哦！
道闸，也称为电动门或栏杆机，是一种常见的出入口控制设备，在停车场、小区、工厂等场所广泛应用。其主要优点包括：
1.安全：道闸能控制车辆进出，避免未经授权的人员进入，提升整体安全性。
2.节省人力：自动化操作减少了人工管理的需求，提高工作效率。
3.易于管理：通过监控系统可以远程控制和记录道闸状态，便于数据分析和管理。
4.环保节能：现代道闸多采用低功耗设计，减少能源消耗，符合绿色建筑理念。
5.维护便捷：结构简单，易于维护和维修，降低长期运行成本。
6.提升形象：整齐划一的道闸系统能提升物业或场所的整洁度与形象。
综上，道闸凭借其、安全、便捷的特点，成为现代管理中不可或缺的一部分。
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